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AIO-8550JD4 高性能 AI 主板

内置 48 TOPS 算力 NPU

· 高性能 AI 处理器 QCS8550

· 支持主流 AI 大模型私有化部署

· 支持多种深度学习框架

· 强大的图像处理能力,支持光线追踪技术

· 支持 8K 高清视频编解码

· 高通认知 ISP,支持 36MP 像素三摄

· 丰富的扩展接口,满足外设扩展需求

· 完善的开发工具链

Qwen

Gemma

Llama

DeepSeek

AIO-8550JD4 高性能 AI 主板

采用高通八核高性能 AI 处理器 QCS8550,集成 48 TOPS NPU,支持多种主流 AI 大模型和深度学习框架。内置 Adreno 740 GPU,支持光线追踪技术、8K 视频编解码。搭载三个认知 ISP,支持 1 亿像素单摄或 3600 万像素三摄。拥有 MIPI-CSI、HDMI2.0、RS485、RS232 等多种扩展接口,提供 AI 模型优化工具、底板参考设计等技术资料,可高效进行二次开发

高性能 AI 处理器 QCS8550

采用八核 64 位高性能 Kryo CPU 高通 QCS8550,基于 ARM 架构,主频高达 3.36 GHz,为高性能计算和多任务处理提供了强大支持

AI 大模型私有化部署

支持 Transformer 架构下大规模参数模型的私有化部署,如:Qwen 系列、Llama 系列、Gemma 系列、DeepSeek-R1 系列、Phi 系列等大语言模型

支持多种深度学习框架

支持 QNN AI 推理框架,以及 TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX 等多种深度学习框架

全面支持光线追踪技术

内置 Adreno 740 GPU,全面支持光线追踪技术,同时兼容 OpenGL ES 3.2、Vulkan 1.2、OpenCL 3.0 全配置文件,搭配 Hexagon 神经网络直接加速功能,图形处理与 AI 计算性能更加强劲

支持 8K 视频编解码

支持 8K@60fps / 4K@240fps 视频解码、8K@30fps / 4K@120fps 视频编码,强大的视频编解码能力可以让画面 8K 高清呈现,画质更细腻

高通认知 ISP,36MP 像素三摄

搭载高通 Spectra 认知 ISP 图像信号处理器,拥有三个 18 位 ISP 及 3 路 DPHY 1.2 / CPHY 2.0 接口,兼容 3600 万像素三摄、6400 万 + 3600 万像素双摄、1.08 亿像素单摄方案,可灵活应用于多流视觉系统

丰富的扩展接口

拥有 MIPI-CSI、HDMI2.0、RS485、RS232、CAN、I2C、UART、Mini PCIe、USB3.0、Type-C 等扩展接口,满足不同场景的外设扩展需求

完善的开发工具链

提供 AI 模型优化工具、视频处理 SDK、底板的参考设计和完整技术资料,用户可高效进行二次开发,快速打造自主可控的产品
48 TOPS 算力 NPU,强劲的边缘 AI 能力

内置 48 TOPS NPU,支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 混合运算,能进行智能的数据处理、语音识别、图像分析,满足绝大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求

应用场景

广泛适用于机器人、无人机、摄像头、边缘计算、云游戏、算力服务、智能安防、智能家居等行业领域

机器人
机器人
无人机
无人机
智能网络摄像头
智能网络摄像头
边缘计算
边缘计算
算力服务
算力服务
智能家居
智能家居
接口图
规格参数

AIO-8550JD4

基本参数

SOC

高通QCS8550

CPU

高通 Kryo® CPU:八核64位(1×GoldPlus@3.2GHz + (2+2)Gold@2.8GHz + 3×Silver@2.0GHz),4nm先进工艺,主频高达3.36GHz

GPU

Adreno 740 GPU,支持光线追踪技术、OpenGL ES 3.2、Vulkan 1.2、OpenCL 3.0 全配置文件、Adreno NN Direct

ISP

搭载高通 Spectra 认知 ISP 图像信号处理器,拥有三个 18 位3600万像素ISP

NPU

双 eNPU V3,配备4个HVX(Hexagon 向量扩展)、1个HMX(Hexagon 矩阵扩展),算力可达 48 TOPS(INT8)、12 TOPS(FP16)

编解码

视频解码:8K@60fps/4K@240fps H.264/VP9/AV1 视频编码:8K@30fps/4K@120fps H.264 支持无线显示场景下 4K@60fps 解码与 4K@60fps 编码并发处理

内存

16GB LPDDR5x

存储

256GB UFS4.0

扩展存储

1 × M.2 M-KEY(可扩展PCIe NVMe SSD,支持 2242/2260/2280 规格)、1 × TF Card

电源

DC 12V(5.5mm × 2.1mm,支持 12V~24V 宽电压输入)

功耗

典型功耗:4.8W(12V/400mA),最大功耗:18W(12V/1500mA)

系统

Linux

软件支持

支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署,如 Deepseek-R1系列、Gemma系列、Llama系列、Qwen系列、Phi系列等大语言模型 支持QNN AI推理框架,以及TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX等多种深度学习框架

尺寸

122.89mm × 85.04mm × 31.55mm

重量

不带散热器:117g,带散热器:165g

环境

工作温度:-20℃~60℃,存储温度:-20℃~70℃,存储湿度:10%~90%RH(无凝露)

接口参数

网络

以太网:2 × RJ45(1000Mbps) WiFi:通过 M.2 E-KEY(2230)接口扩展 WiFi/蓝牙模块,支持 2.4GHz/5GHz 双频 WiFi6(802.11a/b/g/n/ac/ax)、蓝牙5.2 4G:通过 Mini PCIe 扩展 4G LTE(与5G复用) 5G:通过 M.2 B-KEY 接口扩展 5G(与4G复用,默认不贴)

视频输入

2 × MIPI D/C PHY (4 lanes DPHY or 3 trios CPHY) + 2 × MIPI D/C PHY (2 lanes DPHY or 1 trio CPHY)

视频输出

1 × HDMI2.0(4K@60Hz)

音频

1 × 3.5mm音频接口(支持MIC录音,美标 CTIA)

USB

2 × USB3.0(限流: 1A)、1 × Type-C(烧录)

拨码开关

1 × 自动上电拨码开关(ON:插入电源直接开机;1(OFF):插入电源后,需要短按 Power 按键进行开机)、1 × Type-C 功能选择(ON:Debug 串口;1(OFF):烧录)

按键

1 × Reset、1 × Recovery、1 × 电源键

其他接口

1 × FAN(4Pin-1.25mm)、1 × SIM Card 1 × 双排排针(20Pin-2.0mm):USB2.0、UART、2 × I2C、Line in、Line out、GPIOs 1 × 凤凰端子座(8Pin-3.5mm):1 × RS485、1 × RS232、1 × CAN 2.0

方案定制

Firefly 团队凭借二十余载的产品设计、研发和生产的经验,为您提供硬件定制、软件定制、整机定制、生产代工等服务