搭载Rockchip RK3399Pro高性能AI处理器，内置神经网络处理器NPU，支持多种AI开发工具和开发接口，
拥有丰富的扩展接口和强大的硬件编解码能力，轻松应用到人工智能行业中
Rockchip RK3399Pro处理器采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53构架，主频高达1.8GHz，拥有超强
的通用计算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860，集成了更多带宽压缩技术，整体性能优异
可直接应用TensorFlow/Caffe/Mxnet通用模型；提供模型转换，端侧转换API等AI开发工具，并支持Android
NN API，RKNN 跨平台API，TensorFlow的开发接口
支持HDMI 2.0、MIPI-DSI、eDP、双LVDS 多种显示输出接口，支持双屏同显/双屏异显，拥有强大的硬件编
解码能力，支持4K VP9 、4K 10bits H265/H264和1080P 多格式（VC-1，MPEG-1/2/4，VP8）视频解码
支持CAN总线数据通信，高效的实时性、传输距离更远、抗电磁干扰能力更强；配置独立外部硬件看门狗，
使设备可以在无人状态下实现连续工作，能更好地提高系统的稳定性。
拥有双MIPI CSI接口，内置双硬件ISP，最高支持单13Mpixel或双8Mpixel，可实现双路摄像头数据同时输入，
支持手势检测、深度检测、3D检测等高阶处理
支持Android、Linux+QT、Ubuntu多种操作系统，性能稳定可靠
板载I2C、 SPI、 UART、 ADC、 PWM、 GPIO、PCIe、USB3.0、 RS232、RS485、
I2S（支持8路数字麦克风阵列输入）等接口，支持POE+（802.3 AT，输出功率 30W）增强型以太网供电方式
主板可配备工业级金属外壳与10.1寸IPS高清多点触摸屏幕，组合成高性能应用平板，
可单独配备工业主机外壳，灵活嵌入各种智能设备中
AI驾驶监测
工控主机
AI服务器
无人零售货架
刷脸支付设备
人脸识别设备
智能售货柜
智慧教育
| 主要参数 | |
| 主控芯片 |
Rockchip RK3399Pro |
| 处理器 |
双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构，频率最高1.8GHz |
| 图形处理器 |
ARM Mali-T860 MP4 四核GPU 支持OpenGL ES 1.1/2.0 /3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11 支持AFBC（帧缓冲压缩） |
| NPU |
内置神经网络处理器NPU，AI运算性能强： -支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS。 -相较于GPU作为AI运算单元的大型芯片方案，功耗不到GPU所需要的1%。 -可直接加载Caffe / Mxnet / TensorFlow模型。 -提供AI开发工具：支持模型快速转换、支持开发板端侧转换API、支持TensorFlow / TF Life / Caffe / ONNX / Darknet等模型。 -提供AI应用开发接口：支持Android NN API、提供RKNN跨平台API、Linux支持 TenosrFlow开发。 |
| 存储器 |
高速eMMC 5.1 (16GB/32GB/64GB/128GB可选)支持TF卡扩展 |
| 内存 |
LPDDR3 3GB (NPU 1GB + CPU 2GB)、LPDDR3 6GB (NPU 2GB + CPU 4GB) |
| 硬件特性 | |
| 以太网 |
10 / 100 / 1000 Mbps以太网接口（RJ45） |
| 显示 |
- 1 x HDMI 2.0，支持4K@60HZ输出和HDCP 1.4/2.2 - 1 x MIPI-DSI，支持单通道1080P@60fps输出 (可转成双通道LVDS输出，支持1920x1200@60fps，此板默认为双LVDS) - 1 x eDP 1.3 (4 lanes with 10.8Gbps) 支持双屏同显、双屏异显 |
| 音频 |
1 x HDMI 2.0音频输出 1 x 12S用于音频输入输出（支持8路数字麦克风阵列输入） 1 x Speaker双声道喇叭（4Ω，10W，8Ω，5W） 1 x 耳机输出 1 x Mic音频输入 |
| 摄像头 |
2x MIPI-CSI摄像头接口（内置双硬件ISP，最高支持单13Mpixel 双8Mpixel） |
| USB |
3 x USB2.0 Hub、1 x USB3.0、1 x TYPE-C(OTG) |
| 扩展接口 |
SPI x 1、UART x 2、Debug x 1、RS485 x 1(CAN x 1与RS485共用同一个接口)，RS232 x 1， ADC x 1、TP x 1、IR x 1、I2C、PWM、GPIO |
| 电源 |
DC输入电压12V |
| 系统/软件 | |
| 系统支持 |
Android、Linux+QT、Ubuntu |
| 外观规格 | |
| 核心板尺寸 |
138mm x 91.3mm |
| 接口类型 |
提供AI开发工具：支持模型快速转换、支持开发板端侧转换API、支持TensorFlow / TF Lite / Caffe / ONNX / Darknet等模型。 提供AI应用开发接口：支持Android NN API、提供RKNN跨平台API、Linux支持 TenosrFlow开发。 |
