Core-1808-JD4 概述 参数 维基 下载
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Core-1808-JD4人工智能核心板

板载RK1808 AI芯片，内置高能效NPU，拥有强劲算力，支持多种AI框架和AI应用开发SDK，易于开发，拥有面向AI应用的丰富接口，便于扩展，适用于语音唤醒、语音识别、人脸识别等功能应用场景

高能效NPU的AI芯片

RK1808 AI芯片CPU采用双核Cortex-A35架构，最高频率1.6GHz，VPU支持1080P常规视频格式的编码和解码，支持摄像头视频信号输入并内置了ISP。提供多种存储配置选择，用户仅需扩展功能底板即可快速实现项目研产

强大AI运算能力

内置的NPU算力最高可达3.0 TOPs，支持INT8/INT16/FP16混合运算，最大程度兼顾性能、功耗及运算精度，支持TensorFlow、Caffe、

ONNX、Darknet等框架的网络模型转换，兼容性强

独立运算加速单元

通过与RK3399配合使用，组合成1+1、1+N的NPU高性能的AI神经网络加速集群

AI应用开发SDK

AI应用开发SDK支持C/C++及Python，支持快速开发的Rock-X SDK, 支持在PC和RK3399上运行RKNN-Toolkit开发套件，

非常的方便客户进行快速地搭建神经网络运行平台，开发便捷度极强

开放资料

提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具，让开发变得更加简单方便

沉金接口，稳定可靠

采用SODIMM 260P接口，数据传输和扩展性能得到最好发挥，沉浸工艺引脚，耐腐蚀，牢固可靠

丰富的扩展接口

拥有1×USB2.0、1×USB3.0（TX、RX与PCIE共用）等高速设备接口，PWM/I2C/SPI/UART等一系列输入输出接口，

视频支持MIPI/CIF/BT1120输入，支持MIPI/RGB显示输出，支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块

应用广泛

广泛应用在语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等场景

产品参数

参数
主控芯片

Rockchip RK1808
处理器

双核Cortex-A35，最高频率1.6GHz
NPU

峰值算力高达3.0TOPs，支持 OpenCL/OpenVX，支持 INT8/INT16/FP16

支持TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet模型
图形处理器

支持2MP， AE/AWB/AF
视频处理器

1080p@60FPS H.264 解码

1080p@30FPS H.264 编码
内存 1GB DDR3 (2GB可选配）
存储器

8GB高速eMMC 4.51（16GB/32GB/128GB可选配）

支持TF卡扩展、支持PCIe 2.1
硬件特性
以太网

10 / 100 / 1000 Mbps以太网接口
WiFi

通过SDIO3.0扩展WiFi & Bluetooth
显示

1 x MIPI-DSI , 支持单通道1080P@60fps输出

1 x RGB, 18-bit(RGB666) 最高支持1280x800@60fps
音频

1 x I2S用于音频输入输出

耳机×1（左右声道）、单声道Speaker（8Ω, 1.3W）、MIC x 2
摄像头

1x MIPI-CSI摄像头接口 ( 内置双硬件ISP，最高支持单13Mpixel 或 双8Mpixel )

1xDVP
USB 1 x USB3.0（与PCEI复用） 、1 x USB2.0
其它接口

支持USB3.0 / PCIe2.1

内置1-ch & 8-ch I2S & 8-ch PDM，内置VAD

7 x UART、3 x SPI、5 x I2C、10 x PWM、4 x SARADC
系 统 软 件
系统支持 Linux+QT
外 观 规 格
核心板尺寸 69.6mm × 50 mm
接口类型 金手指（SODIMM 260P 标准接口， 0.5mm间距）
PCB规格 8层板设计